匀速排队（RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_RATE_LIMITER）方式会严格控制请求通过的间隔时间，也即是让请求以均匀的速度通过，对应的是漏桶算法。详细文档可以参考流量控制-匀速器模式，具体的例子可以参见PaceFlowDemo。注意：匀速排队模式暂时不支持QPS>,的场景。com.alibaba.csp。对于网关流控的异常返回信息，通过Sentinel配置文件自定义返回内容，可以实现更具人性化和针对性的异常处理。通过配置响应模式或重定向URL，可以确保在服务被限流时，提供更友好的用户交互体验。
Sentinel规则持久化：Sentinel的所有规则都是内存存储，重启后所有规则都会丢失。在生产环境下，我们必须确保这些规则的持久化，避免丢失。规则是否能持久化，取决于规则管理模式，Sentinel支持三种规则管理模式：push模式实现最为复杂，依赖于nacos，并且需要改在Sentinel控制台。sentinel中限流、熔断降级可以在本地进行，也可以几个实例组成一个集群来统一控制。在集群模式中，一个实例做service，其余做client，通过netty进行socket通信。client端遇到流量统计、流控、熔断降级都是发送请求到service，由service统一进行流量统计、流控、熔断降级的处理。
sentinel的数据统计是基于Node结构来做，首先看下四种Node的类结构。在FlowSlot执行限流逻辑时，会根据来源（limitApp）和流控模式（strategy）选择相关的统计Node节点，之后再使用该Node节点 流控效果（controlBehavior） 限流阈值类型（QPS/并发线程数）执行限流操作。限流设计如下。Sentinel的代码结构为SpringCloudAlibaba、Dubbo、SpringBoot等框架提供适配接口，实现零信任功能的集成。平滑升级策略在升级过程中，确保应用实例同时支持HTTP和HTTPS，通过模式切换实现平滑过渡，满足零信任安全要求。兼容性方案应用实例需在重启后启用兼容模式，监控流量后切换至严格模式。
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