随着统计的不断进行，当一个窗口时间小于当前时间时，会被系统从当前窗口数组中移除，放入到一个list中，本地会启动一个定时任务，周期性的将list中的窗口数据刷新到本地文件中。当dashboard发送获取统计数据的请求后，本地就会返回文件中的数据给dashboard，这样用户就可以看到统计数据。Sentinel为分布式系统提供了流量控制保障，其核心功能包括流量控制、熔断降级与系统负载保护。通过这些机制，Sentinel从多维度确保服务稳定性。为了部署Sentinel控制台，首先从GitHub下载控制台jar包，具体路径为：github.com/alibaba/Sent。接着，使用命令启动控制台，注意命令行中端口号的一致性。
此外，Sentinel支持动态规则，包括手动API定义和数据源驱动的规则更新，如拉模式（文件操作）和推模式（持久化存储）。通过Nacos作为数据源的例子，可以看到规则持久化和实时更新的实现过程。总结来说，Sentinel不仅提供了基础的限流和熔断功能，还通过灵活的规则管理和实时监控，提升了服务的稳定性和可管理性。Sentinel(分布式系统的流量防卫兵)是阿里开源的一套用于服务容错的综合性解决方案。它以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保护服务的稳定性。不依赖任何框架/库,能够运行于所有Java运行时环境，同时对Dubbo/SpringCloud等框架也有较好的支持。
接下来，介绍如何基于SentinelDashboard进行网关流控规则的设置。网关流控规则主要涉及资源名称、限流阈值、统计时间窗口、控制效果等核心属性。其中，参数限流配置允许对特定参数进行限制，而API分组管理则提供对不同接口实施不同限流策略的机制。添加API分组并配置流控规则，确保规则与API匹配。Sentinel是一个强大的流量控制和熔断管理工具，它用于监控和保护应用程序中的关键资源。为了提供更持久和可靠的管理，配置持久化是一个关键需求。通过与Nacos集成，Sentinel能够实现配置的实时同步，确保在服务更新或重启时，流量控制策略能够无缝延续。配置持久化涉及配置文件的存储。
分布式系统的「流量控制和防护」工具Sentinel由Alibaba开发，提供实时监控、熔断、限流和系统保护等功能，确保服务在面对高并发、大流量时保持稳定性和可靠性。在高并发场景下，如抢购秒杀系统，大量并发请求可能瞬间压垮服务器。Sentinel的限流功能，如在,本中，能有效管理请求流量，避免系统过载。它是指将系统按照一定的原则划分为若干个服务模块，各个模块之间相对独立，无强依赖。当有故障发生时，能将问题和影响隔离在某个模块内部，而不扩散风险，不波及其它模块，不影响整体的系统服务。常见的隔离方式有：线程池隔离和信号量隔离．在上游服务调用下游服务的时候，设置一个最大响应时间。
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