Sentinel是阿里巴巴开源的微服务流量控制组件，更多详情请参考官网文档。它具有以下特性：安装控制台：Sentinel提供了UI控制台，方便我们对系统进行限流设置。通过GitHub下载jar包，直接运行jar包，即可访问到默认端口,控制台，默认账户密码均为sentinel。当然，我们也可以自定义端口、用户名和密码。ResourceSentinel注解太麻烦，每个接口都加注解Sentinel限流返回的提示太不友好了，改成自定义的。
在微服务架构中，层发挥着关键作用，它不仅隔离并保护内部服务，还可以通过限流来控制服务的访问频率，以避免资源过度消耗或崩溃。Sentinel，从,本起，为SpringCloudGateway提供了适配，可以实现针对APIGateway和用户自定义API分组的两种资源维度的限流。Sentinel分布式流量防卫兵Sentinel是一个面向云原生微服务的流量控制、熔断降级组件，用于替代Hystrix，解决服务雪崩、服务降级、服务熔断、服务限流等问题。Sentinel特点：独立可部署Dashboard/控制台组件,减少代码开发，通过UI界面配置即可完成细粒度控制核心库：（Java客户端）不依赖任何框架/库。
限流的挑战在于找到最佳阈值，既要保护免受过载，又不能让用户感到不便。上线后，通过日志分析和实时监控，我们可以动态调整策略，如利用TCP拥塞控制来适应流量变化。无需从零开始，已有成熟的限流工具如GoogleGuava和Sentinel，它们为提供了现成的解决方案。想要了解更多实战技巧。中间件限流借助Redis存储限流数据，使用Redis的过期时间特性设定限流时间跨度。Redis脚本编程可实现动态限流逻辑，支持并发量和高可用。限流组件Sentinel是一个适用于分布式环境的开源限流组件，提供丰富的限流API和可视化管理，帮助实现限流治理。架构维度限流设计实际项目中通常结合多种限流手段。
Sentinel底层滑动时间窗限流算法深度剖析,利用Sentinel的Metric机制计算线上系统实时QPS,Seata分布式事务回滚机制剖析,微服务架构分布式事务详解,十分钟快速实战阿里分布式事务框架Seata,Seata中AT模式模型架构与数据模型设计,Seata事务管理器实现原理详解。接入后，可以在MSE控制台的“应用列表”页面查看已接入的应用。接下来，要定义资源（Target），MSE支持使用Sentinel的资源定义，只需将业务逻辑包裹在Sentinel定义的代码块内。对于使用微服务框架如Dubbo-go、Gin或gRPC的，可以利用相应的适配器自动注册资源到MSE。
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