让我们进入checkFlow的内部再此处我们拿到了设置的FlowRule，循环匹配资源进行限流过滤。这就是Sentinel能做到限流的原因。我们可以通过Sentinel的客户端查看接入了sentinel的各个系统。可针对系统中的各个资源设置相应的限流规则，如QPS或者线程数；或者设置相应的降级规则，如平均RT，异常比例以及异常数。可以通过路由ID或API分组进行限流策略配置。路由ID通常对应Gateway中配置的路由ID，而API分组则允许在不同服务间共享限流规则，同时支持对请求属性进行限流。整合Sentinel后，用户可以利用其丰富的功能和灵活的配置选项，实现对SpringBoot项目中流量的精确控制，提高系统的稳定性和应对突发流量的能力。
双向同步意味着Sentinel和Nacos之间的配置变更会实时同步，当在Nacos中修改了流量控制规则，Sentinel会自动应用新的配置，反之亦然。这样可以避免人工干预，提升管理效率并保证配置的一致性。Sentinel与Nacos的集成还支持统一异常处理，当系统遇到异常时，Sentinel可以基于Nacos中的授权策略进行处理。我推测:应该是在最早启动sentinel启动的时候,系统的设置为,sentinel启动之后,又在某个时间又改为,而sentinel进程确保持原有设置,从而导致很快达到限制。我马上查看了进程的启动时间,运行ps-eopid,lstart,etime|grep,发现进程启动于,,,,接着再次运行ll/etc/security/limits。
在压力测试中，JMeter能显示QPS（每秒请求次数）结果，如,次。通过Sentinel后台设置QPS阈值，如,/秒，超过阈值则拒绝请求，实现流量控制。Sentinel提供多种流量控制规则，如快速失败、WarmUp和排队等待，灵活调整系统响应策略。总之，Sentinel是一款强大且全面的流量控制和防护工具。数据文件命名规则Sentinel-数据由S,标识，MSIL,代表多光谱L,产品，即已几何校正但未辐射校正。时间信息如,,表示格林威治时间，需转换为本地时间。文件名还包括处理基线和拼接域编号。数据处理与显示欧空局提供了SNAP软件处理数据，下载并安装后，导入数据。
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